这套口径覆盖哪些榜单位置
评选口径是精选榜单的计算说明书。它回答三件事：名次来自哪些对局、权重如何分配、什么情况下名次不该被当作结论。99真人主站在 2025 年整合评选口径与精选榜单之后，三类榜单开始共用同一份样本池，名次变动都能回溯到具体对局编号。
- 战队夺冠概率榜
- 以 48 支战队为对象，把近期对局表现压缩成一个相对数值，只用于同一版本周期内的横向比较，不跨周期套用。
- 英雄登场率榜
- 取样范围限定在季后赛对局筛选命中的对局，统计英雄被选入并实际出场的比例，常规赛与表演赛不进入分母。
- 阵容完整度榜
- 依据注册名单与位置覆盖度生成，用于解释同一支队伍在概率榜上的短期波动来自换人还是来自版本适应。
适用范围
- 收录赛区
- 华东、华北、华南、西南、西北，共 5 个赛区；跨赛区名次通过赛区强度系数换算，不作简单相加。
- 版本周期
- 当前基准为 v3.6 与 v3.7，这两个周期内筛选模块与权重均未作调整，名次可直接对比。
- 时间跨度
- 赛程完整收录自第 5 赛季起，累计 3,200+ 场；更早赛季的对局仅作为背景资料，不进入当期因子。
样本从哪里来，覆盖多大范围
三类来源各有分工：赛程决定哪些对局算数，回放决定每一场发生了什么，选手数据决定阵容是否稳定。三者按对局编号合并，缺任何一路的对局都不计入当期样本。
- 赛区公开赛程
- 5 个赛区自第 5 赛季起的完整赛程，累计 3,200+ 场，每日 10:00 更新，决定对局是否具备统计资格。
- 对局回放库
- 现有 1,860 条回放，赛后 6 小时内上线，支持按对局编号检索；胜负结果与出场时段以回放为准。
- 选手数据指标
- 覆盖 360 名注册选手、12 项指标，每版本周期更新一次，用于计算阵容稳定度与位置覆盖度。
本站的赛季选手数据分析电子竞技使用同一套对局主键与注册名单，因此榜单样本与选手页样本在同一筛选条件下可以直接对齐，不需要二次换算。
夺冠概率的五个因子与权重
概率值由五个因子加权合成，权重加总为 100%。因子本身可替换，权重只在版本周期切换时复核一次，不因单场结果临时调整。
概率 = 32% 近期对局胜率 + 24% 对手强度 + 18% 阵容稳定度 + 16% 版本适配度 + 10% 赛区强度系数
| 因子 | 权重 | 取值说明 |
|---|---|---|
| 近期对局胜率 | 32% | 滚动窗口内的胜负比，按对手强度加权后归一，窗口长度以对局场次而不是日历天数计。 |
| 对手强度 | 24% | 对手在当前榜单中的位置乘以赛区强度系数，避免强赛区内部互耗被低估。 |
| 阵容稳定度 | 18% | 窗口内首发名单的变动次数，变动越少取值越高；临时替补按半次计入。 |
| 版本适配度 | 16% | 该队在 v3.6 至 v3.7 的改动下常用英雄池的覆盖情况，池子越集中、受影响越小则取值越高。 |
| 赛区强度系数 | 10% | 依据赛区在跨赛区对局中的表现给出，随版本周期修正，不随单场结果浮动。 |
英雄登场率如何计次与去重
登场率是最容易被误读的一项指标，问题大多出在分母和去重上。以下五条规则决定一个英雄在筛选窗口内被计几次，以及它是否进入排序。
登场率 = 该英雄登场对局数 ÷ 筛选命中对局数 × 100%
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R1
统计范围
只取季后赛对局筛选命中的对局，常规赛与表演赛不计入，也不作为分母的一部分。
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R2
登场判定
英雄在对局中至少被选入一次并进入过比赛地图，才计为一次登场；仅出现在选人阶段后又被替换的不计。
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R3
去重方式
同一对局中同一英雄无论被几方使用、出现几次，均只计 1 次，避免同一场对局被重复加权。
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R4
分母口径
分母为筛选范围内实际进入选人阶段的对局数，而非全部已收录对局，因此同一英雄在不同筛选条件下的数值不可直接相减。
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R5
样本下限
单一英雄在窗口内可统计对局少于 20 场时，只列出数值、不参与排序，并在榜单上标注为样本不足。
什么情况下不该直接比名次
口径给出的是可复现的相对位置，不是判断结论。以下四种情况会让名次偏离直觉，阅读数据时需要把它们一并考虑。
- 赛季中途换人
- 阵容稳定度会突然掉档，概率值在短期内可能明显偏低，这不构成对该队长期水平的判断。
- 版本刚切换
- v3.6 与 v3.7 交替后的首周，版本适配度可用的对局偏少，名次波动大于周期中段。
- 赛区补录对局
- 补录内容在下一周期统一并入，当期榜单不会即时反映，跨日期对比时容易出现错觉。
- 用常规赛核对登场率
- 登场率只覆盖季后赛筛选范围，用常规赛出场频率去核对会系统性偏高，两者不能混用。
接下来去哪里查
口讲完了，接下来是用法。榜单看结果，操作说明看筛选步骤，背景页看数据团队与内容边界。